校務改善ラボ– Author –
-
海外の学校では生成AIをどう使っている？フィンランド・スウェーデン・アメリカ・中国の活用事例
フィンランド・スウェーデン・アメリカ・中国の政府や自治体が公開している情報から、学校での生成AI活用を整理しました。4カ国に共通するのは「教師の判断を残したまま使う」進め方です。 -
教育ICTの「失敗しないRFP」作成術：よくある失敗パターンから考える、仕様書に含めるべき5つの防衛線
端末調達のRFPで抜けやすい要件を、5つのパターンに整理しました。ネットワーク性能、管理番号の紐付け、OSバージョン、バッテリー劣化基準など、書き漏らすと現場が負担を負う項目です。 -
資料配布：校務支援システム・教育ICT環境更新向け「RFP（提案依頼書）テンプレート」
校務支援システムや教育ICT環境の更新に使えるRFP（提案依頼書）の構成テンプレートです。要件の書き方から評価の観点まで、自治体の様式に合わせて組み立てられる形で整理しました。 -
ベンダーに確認すべき項目をまとめたセキュリティ質問票
校務支援システムや学習アプリを調達する際に、ベンダーへ提出を求めるセキュリティ評価用の質問票テンプレートです。教育情報セキュリティポリシーの水準を満たしているかを、書面で客観的に確認できます。 -
保護者向け クラウド利用同意書のサンプル文面
1人1台端末とクラウドサービスの運用開始にあたり、保護者から取得する利用同意書の雛形です。どのデータがどこに保存され何に使われるかを明示する構成で、そのまま配付できます。 -
教育委員会向け 生成AI利用ガイドラインの雛形（必須条文サンプルつき）
教育委員会が管轄校へ発出する「生成AI利用ガイドライン」の雛形です。文部科学省の暫定ガイドラインに準拠しつつ、教員が萎縮せず活用できる利用境界を明示する構成にしています。 -
文部科学省の生成AIガイドライン、学校が押さえる3点
文部科学省の生成AI暫定ガイドラインを、多忙な現場が実務レベルで押さえるべき3点に絞って解説します。年齢制限の扱い、人が担う領域、そして校務負担の軽減という恩恵を整理しました。 -
都道府県単位の共同調達と補助金の仕組み・進め方
NEXT GIGAに向けて国が推奨する都道府県単位の共同調達について、基礎知識から補助金の構造、資金の流れ、他自治体の事例までを解説します。自治体のご担当者向けの実務ガイドです。 -
校務改善の効果を数字で見せるダッシュボードの作り方
校務DXの費用対効果を、財政部門にも説明できる形で算出するダッシュボードです。改善前後の所要時間を入力するだけで、創出できた時間と人件費換算の効果が自動で求まります。 -
ChromebookとiPadを5年間の総費用で比べる
NEXT GIGAの機種選定を、初期費用だけでなく5年間の総保有コストで比較します。管理工数、周辺機器、故障、売却価値までを含めて、RFP作成が初めての担当者にも分かる形で整理しました。
